我想在给定日期周围创建一个时间窗口。其他问题都围绕一个开始日期和结束日期,我唯一想知道的是一个日期,我想在该日期周围创建一个窗口。当前,我有一个带有多个日期的df和一个ID,我想围绕-2到+2的日期创建时间窗口。结果应以df格式存储,以便我可以将另一个df的值连接到它。实际的数据集要大得多,因此手动输入所有ID的开始日期和结束日期并不是真正的选择。
df1 =
ID Date
56 2016-05-22
894 2016-11-09
以类似下面的df结尾
ID date
56 2016-05-20
56 2016-05-21
56 2016-05-22
56 2016-05-23
56 2016-05-24
894 2016-11-07
894 2016-11-08
894 2016-11-09
894 2016-11-10
894 2016-11-11
答案 0 :(得分:2)
这是一个快速的data.table
解决方案
library(data.table)
setDT(df1)[, .(date = seq(as.Date(Date) - 2, as.Date(Date) + 2, 1)), by = ID]
# ID date
# 1: 56 2016-05-20
# 2: 56 2016-05-21
# 3: 56 2016-05-22
# 4: 56 2016-05-23
# 5: 56 2016-05-24
# 6: 894 2016-11-07
# 7: 894 2016-11-08
# 8: 894 2016-11-09
# 9: 894 2016-11-10
#10: 894 2016-11-11
df1 <- read.table(text = " ID Date
56 2016-05-22
894 2016-11-09", header = T)
答案 1 :(得分:1)
我们可以使用complete
中的tidyr
,这很容易完成序列,即
library(tidyverse)
df %>%
mutate(Date = as.Date(Date)) %>%
group_by(ID) %>%
complete(Date = seq.Date((Date-2), (Date+2), by = 'days'))
给出,
# A tibble: 10 x 2 # Groups: ID [2] ID Date <int> <date> 1 56 2016-05-20 2 56 2016-05-21 3 56 2016-05-22 4 56 2016-05-23 5 56 2016-05-24 6 894 2016-11-07 7 894 2016-11-08 8 894 2016-11-09 9 894 2016-11-10 10 894 2016-11-11
答案 2 :(得分:1)
cos(wt)
选项将循环遍历“日期”(Date)列,在base R
中获得序列,然后list
根据{{1} }的“列表”以创建新的“ data.frame”,同时并置rep
元素
lengths
list