Python Pandas根据列的数据类型删除行

时间:2019-03-01 05:55:30

标签: python pandas

我想将不是浮点类型的行放在一列中,该怎么做?提前致谢。

         a     b    c 
    1   1.2   2.2   3.3
    2   rvtg  1.2   2.2
    3   2.2   2.2   1.6 

因为单元格“ a2”是rvtg,而不是浮点数,所以我想删除第2行,我尝试了一些代码,但给出了错误消息,任何人都可以帮忙吗?谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

应用pd.to_numeric并删除NaN。请注意,这是一个更通用的解决方案。如果知道哪个列应具有非数字值,则可以避免使用apply。

df.apply(pd.to_numeric, errors = 'coerce').dropna()

    a   b   c
1   1.2 2.2 3.3
3   2.2 2.2 1.6

编辑:由于仅列a可能包含非数字值,所以一种更有效的解决方案是将列a转换为数字,而不是将函数应用于所有列。以下将返回相同的输出。

df['a'] = pd.to_numeric(df['a'], errors = 'coerce')
df.dropna(inplace = True)