Question

public static int rFib(int n) {

    if(n == 0) {
        return 0;
    }

    if(n == 1) {
        return 1;
    }  

    return n + rFib(n-1);
}

我正在尝试找到将在60秒内计算出的最大数字。然后，我将使用迭代方法进行比较。大于10,000的任何数字都会产生堆栈溢出错误。如何避免这种情况？

Answer 1

此递归问题的一种解决方案是使用动态编程来中断递归。例如，可以应用memoization，并允许您像实施

private static Map<Integer, Integer> memo = new HashMap<>();
static {
    memo.put(0, 0);
    memo.put(1, 1);
}

public static int rFib(int n) {
    if (memo.containsKey(n)) {
        return memo.get(n);
    }
    int r = rFib(n - 2) + rFib(n - 1);
    memo.put(n, r);
    return r;
}

Answer 2

不幸的是，您遇到了这个问题，它既是理解递归的最常用的例子，也是将递归应用于其中的最差的应用程序。

从fibonacci理解递归非常简单，因为它是一个非常琐碎的递归算法，您可以向某人解释并理解...这对编程递归非常有用，对吗？不幸的是，不。

很抱歉，如果我想告诉您您已经知道的事情，但是我知道fibonacci是入门编程中的第一个示例，因此我假设您来自哪里。

编程中有一个东西叫做栈。之所以称其为“原因”，是因为它就像一堆文件。调用函数时，它将调用该函数，传递参数以及知道如何从该函数返回（以及其他一些管理方面的东西）所需的所有信息放入堆栈中。当该函数递归调用自身时，它将另一张纸放在堆栈顶部。然后，该函数会放置另一个工作表。在功能完成之前，不会删除这些工作表...但是，由于一个功能无法在另一个功能完成之前完成，因此它会不断增长。

堆栈只有这么大。故意。为了避免这个问题。

通常，递归不用于此类深层问题。 （尾叫递归的人：请忽略此；如果您不知道尾叫呼入是什么：也请忽略此。）

解决此问题的方法是不这样做。人们普遍认识到，几乎在每个任意递归函数应用程序中，for循环都会更好（更快）地工作。

斐波那契使用递归方法给我堆栈溢出

2 个答案: