如何识别此复杂图像中的粒子？

Question

我已经尝试Python + OpenCV很长时间了，并且按照许多教程进行操作，以识别下图中的粒子：

我的最终目标是识别每个粒子，从那里我将能够计算粒子数量，计算尺寸分布等。

我已经尝试在多个站点上自定义许多示例。 基于以下信息，我得到了很好的提示：

1. How to define the markers for Watershed in OpenCV?
2. Counting particles using image processing in python

尽管我无法取得不错的成绩。

如何使用Python和OpenCV识别图像中的粒子？

Answer 1

IMO，获得有意义结果的唯一希望是利用粒子是圆形的事实。通过使用一些同质性准则，您可以找到候选粒子中心，并从这些增长轮廓中以使其保持圆形并停在边缘的方式。一种选择是从种子点绘制射线，找到最接近的边缘点，然后使用圆或椭圆的稳健拟合。

拒绝太远的形状。这应该使您能够找到未被遮挡的粒子。然后，您可以从其他种子点继续游戏，这一次增长的轮廓可能已被已检测到的粒子所遮挡。 （当击中边缘时，如果已知它属于粒子，则将其忽略。）

Answer 2

让我们假装目标是获得估计数量的粒子。另外，我们假设这些粒子是球体。

话虽如此，应该有可能基于高光，阴影，半色调建立模型，以使最终结果尽可能准确。

话虽如此，可以验证基于亮点分割的概念的简单证明。

初始结果似乎没有希望，但是对比度的微小变化会改善它：

应该足以获得估计的结石数量并为识别出的区域应用更高级的模型。