我正在使用tensorflow-lite版本（https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/java/demo）。谁能告诉我在使用新图像时如何针对新图像计算物体检测精度或预测精度运行时间？
更好地了解如何根据原始源训练/验证数据集找到准确性？
任何帮助将不胜感激。
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可以使用TFLite accuracy tool来衡量自定义.tflite模型的准确性。
如果您使用的是mobilenet_v1_1.0_224版本（如defined in the demo），则可以在hosted models页面上查看其准确性。对于V1，前5位的准确性约为89.9％