Question

我正在尝试使用Cornerstone DICOM解析器（https://github.com/cornerstonejs/dicomParser）提取像素数据，以使用javascript和HTML5 canvas进行CT扫描。我需要能够减小返回的像素数据的大小。用于hermite-resize算法： https://github.com/viliusle/Hermite-resize

请参阅我的以下概念证明，其中显示了上腹部的轴向切片： http://castlemountain.dk/dicomParser/index2.html

如您所见，生成了两种类型的压缩图像（图像2和图像3），其中图像2显然比图像3更为粗糙（尤其是在看肋骨时）。我使用相同的压缩算法，但是从绘制未压缩的像素数据（图像1）获取像素数据时，图像3的图像质量更好，我似乎无法弄清楚为什么。 HTML5画布相关？

示例如下：

首先，我提取512x512 px CT图像的CT像素数据，随后将其转换为具有CT窗口/级别（方法convertToGreylevel）的0-255灰度值。然后，此灰度像素值数组用于为HMLT5 canvas生成imageData对象（imgData），并显示为未压缩的图像（图像1）：

ctx.putImageData(imgData,0,0);

下一个功能

pixelData2 = resample_hermite(pixelData[slices], 512, 512, 
Math.round(512/compression2), Math.round(512/compression2));

用于生成压缩的像素数据（256x256 px），该像素数据用于生成显示的imageData对象（图2）：

ctx.putImageData(imgData2,512,0);

之后

var imgInput = ctx.getImageData(0, 0, 512, 512);

用于从绘制到画布的第一个512x512图像中获取imageData。提取画布中的pixeldata并将其用于生成一个pixeldata数组，并使用以下格式对其进行压缩：

var outputData = resample_hermite(inputData, 512, 512,Math.round(512/compression2), Math.round(512/compression2));

所得的像素数据数组（256x256像素）用于生成如图所示的HMTL5图像对象（图像3）：

ctx.putImageData(img2, 512, Math.round(512/compression2));

图像2绝对比压缩图像3更粗糙（请参见白色肋骨）。谁能指出我为什么的方向？

最诚挚的问候

Answer 1

看起来您正在使用旧的Hermite-resize lib版本，您可以对“ 0.5”进行操作，但是原始的lib没有类似的功能。

修复了resample_hermite函数（基本上删除了0.5，但是我建议使用来自github的最新代码）后，结果要好得多。