使用请求库上传图片时出错

Question

我正在尝试在我的代码中实现Yandex OCR translator tool。在Burp Suite的帮助下，我设法发现以下请求是用于发送图像的请求：

我正在尝试使用以下代码模拟此请求：

import requests
from requests_toolbelt import MultipartEncoder
files={
    'file':("blob",open("image_path", 'rb'),"image/jpeg")
    }

#(<filename>, <file object>, <content type>, <per-part headers>)
burp0_url = "https://translate.yandex.net:443/ocr/v1.1/recognize?srv=tr-image&sid=9b58493f.5c781bd4.7215c0a0&lang=en%2Cru"


m = MultipartEncoder(files, boundary='-----------------------------7652580604126525371226493196')

burp0_headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.14; rv:65.0) Gecko/20100101 Firefox/65.0", "Accept": "*/*", "Accept-Language": "en-US,en;q=0.5", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Referer": "https://translate.yandex.com/", "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=-----------------------------7652580604126525371226493196", "Origin": "https://translate.yandex.com", "DNT": "1", "Connection": "close"}

print(requests.post(burp0_url, headers=burp0_headers, files=m.to_string()).text)

尽管很遗憾，它会产生以下输出：

{"error":"BadArgument","description":"Bad argument: file"}

有人知道如何解决吗？

非常感谢！

Answer 1

您正在将mutate结果传递给list参数。现在，您正在请求将多部分编码器的结果编码为多部分组件的请求。那是太多一次了。

您无需在此处复制每个字节，只需发布​​文件，然后也许设置用户代理，引荐来源和来源：

library(tidyverse)
lst1 <- mget(ls(pattern = "^df_\\d+")) %>%
           map(~ .x %>% 
              mutate(x = str_pad(x, width = 8, pad = "0")))

Connection 标头最好留给请求，它可以控制何时保持连接正常。 Accept * 标头用于告知服务器您的客户端可以处理的内容，MultipartEncoder.to_string()也可以自动设置它们。

我收到该代码的200 OK响应：

files

但是，如果您没有设置其他标头（删除files = { 'file': ("blob", open("image_path", 'rb'), "image/jpeg") } url = "https://translate.yandex.net:443/ocr/v1.1/recognize?srv=tr-image&sid=9b58493f.5c781bd4.7215c0a0&lang=en%2Cru" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.14; rv:65.0) Gecko/20100101 Firefox/65.0", "Referer": "https://translate.yandex.com/", "Origin": "https://translate.yandex.com", } response = requests.post(url, headers=headers, files=files) print(response.status) print(response.json()) 参数），请求 也会起作用，因此Yandex在这里似乎没有为机器人过滤。 / p>