我正在尝试将一个表列表合并到一个数据框中，删除一列，然后按样本将其转换为一个“宽”计数表。 我已加载
library(tidyr)
library(dplyr)
另外，count.tables是长度为22的列表
运行时
count.df.long <- bind_rows(count.tables, .id="Sample")
它给了我警告：
不等因子水平：强迫字符绑定字符和 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制转换为字符向量 因子向量，强制为字符向量
然后进行下一步
count.df.wide <- count.df.long %>% select(-"percent") %>%
spread(Sample, count)
我得到：
错误：行的重复标识符（2572、7337、12726、17661， 21013、27067、32036、38334、43223、49353、55049、58820、63874、68410， 73324，76677，81930），（24259，46481），（1638，6608，11922，16110， 20102，26133，30977，37723，42343，48437，54291，58335，62672，67791， 71971，75944，81169），（719，5894，11230，15400，19522，25214，30352， 36596、41348、46807、47557、53380、57427、62124、66883、71266、75198， 80171），（1792、7089、12285、16581、20543、26287、31527、37878、42488， 48596、54313、58508、63003、68108、72622、76042、81280），（4907， 29402），（18736、39958、60499），（2957、7433、14843、17092、21436， 27452，32434，39173，43452，49540，56178，59821，64385，69488，82672）， （1401、6379、11808、15987、20141、25896、31207、37357、42117、48419， 54132，58199，63159，67944，71942，76002，81011），（2600，7622，12579， 16842、21292、27095、32362、38749、43279、49226、55018、59297、63735， 68704，73255，77283，82003），（1486，6576，11731，15896，20012，25981， 31001，37319，41990，48375，53953，58211，
我想知道第一个错误是什么，如何解决，以及第二个错误是否与第一个错误有关？
谢谢！
Elena
答案 0 :(得分：0)
原始文件使用相同的文件名sampleX命名（由于先前的错误），因此count.df.long正在创建一个表，其中“ control”和“ sampleX”是仅有的两个Sample ID，因此， “ sampleX”中存在无限数量的重复变量，这些变量本应为Sample1、2、3 ...名称已使用相应的文件名重命名，并且错误已得到修复。
第一个警告不断出现（仍然不明白为什么），但是最终的输出是期望的和期望的，所以我很高兴。
感谢您的答复。