Question

bs = [1, 2, 3]
print(id(bs))
print(id(bs[:]))
xs = bs[:]
xs[1] = [9, 9, 9]
print(bs)
print(xs)
-------------
4452573000
4452573064
[1, 2, 3]
[1, [9, 9, 9], 3]

似乎bs[:]对xs做了深层复制

bs = [1, 2, 3]
print(id(bs))
print(id(bs[:])) 
xs = bs[:] = [4, 5, 6]
print(id(xs))
print(bs)
print(xs)
----------
4518600520
4518600584
4518600584
[4, 5, 6]
[4, 5, 6]

似乎bs[:]对xs做了浅表复制

bs[:] = [4, 5, 6]会将bs的原始列表修改为[4, 5, 6]。但是，如果只执行xs = bs[:]和xs[1] = [9, 9, 9]，则不会影响仍为[1,2,3]的bs的原始列表。

Answer 1

对于列表和大多数序列类型，切片检索可对列表的切片部分进行浅表复制。在xs = bs[:]中，xs成为bs

的副本另一方面，切片赋值不会复制切片部分。在bs[:] = [4, 5, 6]中，没有复制bs的任何部分。 [4, 5, 6]的内容直接分配到bs中。（这些内容是对int对象的引用，引用是被复制的内容-我们不会对任何int进行突变。）

在链式分配xs = bs[:] = [4, 5, 6]中，分配给xs的值是右侧[4, 5, 6]表达式产生的列表，而不是bs的一部分。分配执行为

temp = [4, 5, 6]
xs = temp
bs[:] = temp

不是

bs[:] = [4, 5, 6]
xs = bs[:]

不执行切片检索，也不复制bs。

我不知道Python语言核心，Python标准库或切片执行深度复制的任何常用第三方库中的单一类型。某些类型（例如memoryviews和NumPy数组）会返回原始对象数据的 view 以进行切片检索，但它的拷贝数比浅拷贝数少。

Answer 2

从列表的一部分进行分配时，总是浅拷贝-也就是说，它会复制源列表中的引用。

当您分配给列表时（无论它是通过复制还是通过其他任何方法创建的），都不会使引用的对象发生突变-您正在更改列表中的引用，因此现在它指向其他对象。这就是您的第一个示例中的情况：

xs[1] = [9, 9, 9]

这会将xs[1]更改为对您的新列表[9, 9, 9的引用。 xs内容的来源无关紧要。

这很重要，如果您有一个可变对象列表，并且对它们使用了变异方法而不是重新分配：

bs = [[1], [2], [3]]
xs = bs[:] # now xs is a shallow copy of bs - it contains references to the same objects
xs[1].append(4)

在这里，xs[1]是对与bs[1]相同列表的引用，因此无论您使用哪个引用来获取它，变异调用都会对其产生影响。

当切片在Python 3中进行浅表复制以及何时进行深表复制

2 个答案: