如何在Matlab中较小的表面正方形

时间:2019-02-28 18:47:13

标签: matlab matrix grid mesh surface

我想制作较小网格的网格,如何实现呢? 就是说x轴和y的路径是0.25 in 0.25,

x = (0: 0.25: 7);
y = (0: 0.25: 7);

我有以下矩阵。这个矩阵模拟人口动态(投影矩阵)

L2=[0 0 0 0 127 4 80;
    0.6747 0.7370 0 0 0 0 0;
    0 0.0486 0.6610 0 0 0 0; 
    0 0 0.0147 0.6907 0 0 0;
    0 0 0 0.0518 0 0 0;
    0 0 0 0 0.8091 0 0;
    0 0 0 0 0 0.8091 0.8089];

使用此代码,我找到了L2的eingenvectors高度。同样,我找到了灵敏度和弹性矩阵。

A=L2;
[W,lambdas]=eig(A);
V=conj(inv(W));
lambdas=diag(lambdas);
[lambdas,I]=sort(lambdas);
lambdas=flipud(lambdas);
lambda1=lambdas(1);
I=flipud(I);
W=W(:,I);
V=V(I,:);
w=W(:,1);
w=w/sum(w);
v=real(V(1,:))';
v=v/v(1);
% matrix of sensitivity
senmat=v*w';
% matrix of elasticity
emat=senmat.*A/max(eig(A));

然后,我制作一个灵敏度矩阵的表面。

surf(senmat)

这是结果: This is a surface of the matrix of sensitivity

我需要缩小表面的正方形(网格)。

有什么想法吗?

最诚挚的问候!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如果您有为senmat定义的(x,y),则您可以使用interp2。了解有关interp2的信息。如果只希望senmat进行优化,请使用imresize。

A = imresize(senmat,[100,100]) ;
surf(A)

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