使用Haarcascade检测到的面部，如何在具有不同颜色的相同面部上绘制边界框

Question

下面我在主题中提到的代码通过使用haarcascade- Opencv / Python检测图像中的每个面孔。

代码检测到所有面孔，

但是我需要检测图像中的相同面孔，然后绘制具有不同颜色的边界框

我是初学者，我用谷歌搜索了如何做到这一点，但我还不够。

我知道我需要数据集，但是我不知道如何训练它以及如何实现下面的代码。

以前有人对此有经验吗？

也许有人可以根据下面的代码给我一个例子，然后我将尝试遵循他的步骤。

检测人脸的代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
test_image = cv2.imread("C:\Users\erdal.alimovski\Desktop\faces.jpg")

test_image_gray = cv2.cvtColor(test_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
plt.imshow(test_image_gray, cmap='gray')

def convertToRGB(image):
return cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

haar_cascade_face = cv2.CascadeClassifier('C:\Users\haarcascade_frontalface_default.xml')

faces_rects = haar_cascade_face.detectMultiScale(test_image_gray, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 5);

print('Faces found: ', len(faces_rects))

for (x,y,w,h) in faces_rects:
  cv2.rectangle(test_image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("yeni",test_image)
cv2.waitKey(10000)

Answer 1

第cv2.rectangle(test_image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)行 参数（0,255,0）表示您每次绘制一个绿色矩形（因为255是绿色分量）。

您可以

1-为此参数传递随机生成的颜色

2-初始化要使用的颜色列表，并像

一样在for (x,y,w,h) in faces_rects:中循环遍历

colorList=[(0,255,0),(255,0,0),(0,0,255)] # etc ...
i=0
for (x,y,w,h) in faces_rects:
  cv2.rectangle(test_image, (x, y), (x+w, y+h), colorList[i], 2)
  i=i+1