我正在处理一个巨大的Excel文件(成千上万列),研究人员已使用多种方式对NA进行编码,其中包括-100。我将如何导入?我尝试过
library("openxlsx")
df <- read.xlsx("file.xlsx", sheet = 1, colNames = TRUE, detectDates=TRUE, skipEmptyRows=TRUE, na.strings=c("NA", "N/A", "-100", "-"))
但是,-100仍然显示为-100,而不是NA。
答案 0 :(得分:3)
这似乎是openxlsx::read.xlsx
中的错误。我创建了一个小的.xlsx
文档,其中包含两列:
然后尝试使用read.xlsx
阅读。 na.strings
参数似乎效果不佳。它忽略了两个"N/A"
值(不需要)的最后一行,并将"-99"
值保持原样,而不是根据需要用NA
替换它们:
library(openxlsx)
read.xlsx("test.xlsx", na.strings = c("N/A", "-99"))
# num char
# 1 1 hello
# 2 -99 -99
# 3 3 3
# for comparison, without na.strings
read.xlsx("test.xlsx")
# num char
# 1 1 hello
# 2 -99 -99
# 3 3 3
# 4 N/A N/A
readxl
软件包的性能要好得多:
library(readxl)
read_excel("test.xlsx", na = "-99")
# # A tibble: 4 x 2
# num char
# <dbl> <chr>
# 1 1 hello
# 2 NA NA
# 3 3 3
# 4 NA NA
这使用的是全新安装的openxlsx
版本4.1.0和readxl
版本1.2.0(当前版本为1.3.0)。
openxlsx
github页面上有一个关于na.strings
的未解决问题。我添加了这个例子。 You can track/comment on the issue here。