我有以下代码段，用于从Postgresql表中读取数据，我从中提取所有可用数据，即select * from table_name：
jdbcDF = spark.read \
.format("jdbc") \
.option("url", self.var_dict['jdbc_url']) \
.option("dbtable", "({0}) as subq".format(query)) \
.option("user", self.var_dict['db_user']) \
.option("password", self.var_dict['db_password']) \
.option("driver", self.var_dict['db_driver']) \
.option("numPartitions", 10) \
.option("fetchsize", 10000) \
.load()
其中var_dict是一本字典，其中包含我的变量，例如spark上下文，数据库凭据等。
即使我要提取数百万行，以下代码的结果也始终返回1：
partitions_num = jdbcDF.rdd.getNumPartitions()
有人可以告诉我我在这里做错了什么吗？理想情况下，我应该使用最大的可用资源，而不是仅将数据拉到我的主节点。
partitionColumn，lowerBound，upperBound无法使用，因为我的分区列是时间戳，而不是数字。