Question

我正在尝试将所有任务并行添加到列表中，然后等待它们。代码：

DataTable dt_LearnDelivery = new DataTable();

当我执行以下代码时，有时我得到的任务列表（tasks.Count）的大小为493或500或498。但这不是确定性的。我该怎么办？

Answer 1

您拥有所谓的race condition。您正在从多个线程访问列表而不进行同步，这会使列表处于怪异状态。

您可以改用像ConcurrentStack这样的线程安全对象（或ConcurrentBag或ConcurrentQueue，具体取决于您对集合的处理方式）：

ConcurrentStack<Task<bool>> tasks = new ConcurrentStack<Task<bool>>();                

Parallel.For(0, 500, file =>
{
  tasks.Push(SomeTask());
});

Console.WriteLine("Total tasks = " + tasks.Count);

Answer 2

返回任务的方法（例如SomeTask）通常返回速度非常快，而并行调用它们的方法通常会导致执行速度较慢。

使用（非并行）LINQ构建任务集合更为正常：

var tasks = Enumerable.Range(0, 500).Select(file => SomeTask()).ToList();
Console.WriteLine("Total tasks = " + tasks.Count);

如果您的任务返回方法具有一些受CPU约束的代码，并且您确实需要在线程池线程上运行SomeTask，则可以使用并行性。一种简单的方法是将呼叫包装在Task.Run中：

var tasks = Enumerable.Range(0, 500).Select(file => Task.Run(() => SomeTask())).ToList();
Console.WriteLine("Total tasks = " + tasks.Count);

Parallel.For循环退出太早

2 个答案: