elasticsearch - 如何提高Elasticsearch 5.6.7的写入性能

我正在尝试对热暖结构化Elasticsearch集群进行基准测试。我做了很多测试。我遵循了很多事情。我认为，我的指数率仍然不可接受。

在我的集群中，我有13台具有SSD的热服务器，其中3台具有NVMe。比较好的CPU。和3台温暖的服务器。在我的测试中，我最多可以摄取250k的主要分片，总共可以获取500k的分片。由于我使用1个copyton计数。

对我来说，这意味着每台服务器插入38k文档，由于我使用1个副本计数，因此每台服务器意味着19k文档。对于这样的基本键值模型，索引速率对我来说太慢了。当我看到我无法对我的真实模型进行基准测试时。

有什么建议吗？

我遵循了以下建议

bootstrap.memory_lock：是
thread_pool.bulk.queue_size：100000（最初是200，然后我测试了20000。现在是100000）
thread_pool.index.queue_size：100000（开始时为200）
基本键值模型。 1个副本，刷新间隔增加，碎片计数高或低。禁用的_source和_all字段。我的模特在下面。自动生成的ID。
我使用批量处理器提取数据。我在客户端测试了更改文档数和并发性。我使用了多个功能强大的服务器来提取数据。我的客户有热服务器IP来摄取数据，而不是热服务器。

{ “ template”：“ test01 *”， “设置”：{ “索引”：{ “路由”：{ “分配”：{ “要求”：{ “ box_type”：“热门” } } }， “ refresh_interval”：“ 600s”， “ number_of_shards”：“ 26”， “ number_of_replicas”：“ 1” } }， “映射”：{ “ test01”：{ “_资源”： { “已启用”：false }， “ _all”：{ “已启用”：false }， “动态”：错误， “属性”：{ “ rt”：{ “ type”：“关键字” }， “骗子”：{ “ type”：“ float” } } } } }