熊猫中的.read_csv()无法正确读取转义字符

时间:2019-02-28 13:19:52

标签: python pandas csv etl

我正在尝试使用熊猫创建ETL管道并以CSV格式处理数据,但是某些转义字符存在一些问题。

例如,如果我的数据为'\'',并且使用quotechar'“'定义的转义字符为'\',则当我读取文件时,我的数据变为” \“,缺少一个转义字符。

import sys
if sys.version_info[0] < 3: 
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO

import pandas as pd
import csv

escape_char_defined = '\\'
quote_defined = '"'
separator = "|"

sample_data = []

for i in range(1,11):
    sample_data.append(i*escape_char_defined + quote_defined)

initial_df = pd.DataFrame(sample_data,columns=['column'])


csv_text = initial_df.to_csv(sep=separator,columns=None,header=None,index=False,doublequote=False,quoting=csv.QUOTE_ALL,quotechar=quote_defined,escapechar=escape_char_defined,encoding='utf-8')

csv_text = StringIO(csv_text)

final_df = pd.read_csv(csv_text,sep=separator,escapechar=escape_char_defined,quoting=csv.QUOTE_ALL,header=None,doublequote=False,encoding='utf-8')

if not final_df.equals(initial_df):
    raise Exception("Dataframes are not equal!")    

我不认为这是预期的行为,因为我使用相同的工具来编写和读取CSV文本。

有人有这个问题吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果我正确理解了您的需求,这里是固定代码。

import sys
if sys.version_info[0] < 3: 
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO

import pandas as pd
import csv

escape_char_defined = "\\"
quote_defined = '"'
separator = "|"

sample_data = []

for i in range(1,11):
    sample_data.append(i*escape_char_defined + quote_defined)

initial_df = pd.DataFrame(sample_data,columns=['column'])

csv_text = initial_df.to_csv(sep=separator,columns=None,quoting=csv.QUOTE_NONE,header=None,index=False,doublequote=False,quotechar=quote_defined,escapechar=escape_char_defined)
csv_text = StringIO(csv_text)
final_df = pd.read_csv(csv_text,names=(["column"]),sep=separator,quoting=csv.QUOTE_NONE,escapechar=escape_char_defined,quotechar=quote_defined,header=None,doublequote=False)

if not final_df.equals(initial_df):
    raise Exception("Dataframes are not equal!")    

我用quoting=csv.QUOTE_ALL替换了pd.to_csv()pd.read_csv()中的quoting=csv.QUOTE_NONE

选项csv.QUOTE_NONE阻止编写者引用字段。 如果在输出数据中存在当前定界符,则在当前转义字符之前。 如果未设置,则遇到任何需要转义的字符时,编写器都会引发错误。

在pd.read_csv()中,我还将列名添加为'column'