使用bash文件运行两个python脚本

Question

我想在笔记本电脑上同时运行两个python脚本，而不会降低它们的计算速度。

我已经搜索并看到this question说我们应该使用bash文件。 我进行了搜索，但不知道该怎么办以及如何使用称为bash的方式来运行这些票据。

python script1.py &
python script2.py &

我没有经验，需要您的专业建议。 我不知道该怎么做，在哪里以及如何做。 我正在使用Windows 64位。

最佳

PS: The answer I checked the mark is a way to run in parallel two tasks, but it does not decrease the calculation time for two parallel tasks at all.

Answer 1

我使用的批处理文件包含以下几行：

start python script1.py
start python script2.py

这将为每个start语句打开一个新窗口。

Answer 2

如果可以在Windows上的Git Bash（GNU Parallel）上安装ref，则可以通过以下方式在单独的CPU上运行两个脚本：

▶ (cat <<EOF) | parallel --jobs 2
python script1.py
python script2.py
EOF

平行手册页中的说明：

   --jobs N
       Number of jobslots on each machine. Run up to N jobs in parallel.
       0 means as many as possible. Default is 100% which will run one job per
       CPU on each machine.

---

请注意，该问题已更新，指出并行化不会缩短计算时间，这通常不是正确的陈述。

尽管并行化的优势高度依赖于机器和工作负载，但是并行化显着缩短了多核计算机上受CPU约束的进程的处理时间。

这是一个演示，该示例基于在我的四核MacBook Pro上使用Spigot的算法（code）计算50,000位数的Pi：

单个任务（52秒）：

▶ time python3 spigot.py
...
python3 spigot.py 52.73s user 0.32s system 98% cpu 53.857 total

在GNU并行环境（74s）中运行两次相同的计算：

▶ (cat <<EOF) | time parallel --jobs 2                                                                                                                                   
python3 spigot.py                                                                                                                                                      
python3 spigot.py                                                                                                                                                      
EOF        
...
parallel --jobs 2  74.19s user 0.48s system 196% cpu 37.923 total

当然，这是在忙于运行操作系统和我所有其他应用程序的系统上，因此它不会使处理时间减半，但仍然是一个很大的改进。

另请参阅this相关的堆栈溢出答案。

Answer 3

运行各种并行作业的一种非常简单的方法是使用nohup。这会将输出重定向到文件调用nohup.out（默认情况下）。就您而言，您应该只写：

nohup python script1.py > output_script1 &
nohup python script2.py > output_script2 &

就是这样。使用nohup，您还可以注销，脚本将继续进行直到完成为止。