Question

我试图显示按项目分组的2019年所有已完成任务的累积计数。我已经查看过，并且部分起作用。但是我想要实现的是，当我在2019年没有任何未完成的任务时，但是在前几年中有这些任务时，我想将这些任务的数量添加到2019年1月的价值中。

我让我查看了所有累积任务的计数：

SELECT 
    *, 
    SUM(a.cnt)  OVER (PARTITION BY Project ORDER BY Jahr,Monat,Project RANGE UNBOUNDED PRECEDING) as cum_cnt_of_tasks
FROM 
    (
    SELECT count(distinct [StoryID])as cnt,datepart(month,[Story_Resolutiondate]) as Monat, datepart(year,[Story_Resolutiondate]) as Jahr,v.ProjectID as  Project
    FROM [Story]s 
    join [Epic]e on s.EpicID=e.EpicID
    join [Project]v on e.ProjectID=v.ProjectID
    group by datepart(month,[Story_Resolutiondate]) ,datepart(year,[Story_Resolutiondate]),v.ProjectID

  ) AS a

这是结果：

Monat   Jahr       Project         cum_cnt_of_tasks
  6     2017        259052               1
  7     2017        259052               2
  8     2017        259052               3
  9     2017        259052               4
  1     2019        255403               4 
  2     2019        255405               2

但是我想把它变成：

Monat   Jahr       Project         cum_cnt_of_tasks
  1     2019        259052               4
  1     2019        255403               4 
  2     2019        255405               2

所以我应该提取前些年259052项目的最后累积值，并将其映射为2019年1月的值：

因此，项目259052的最后累积计数为2017年9月（Monat = 9）。我想将此值映射到2019年1月。

Monat   Jahr       Project         cum_cnt_of_tasks
  6     2017        259052               1
  7     2017        259052               2
  8     2017        259052               3
 *9     2017        259052               4*

                INTO

Monat   Jahr       Project         cum_cnt_of_tasks
 *1     2019        259052               4*

@Gordon Linoff 如果我在2019年1月之后没有数据，它会起作用，但是如果我有数据，那么我将从以下数据集中获取数据：

   M      J    Project  cnt
    7   2018    17323   34
    8   2018    17323   36
    9   2018    17323   37
    10  2018    17323   40
    11  2018    17323   41
    12  2018    17323   43
    1   2019    17323   44
    2   2019    17323   47

此设置：

m     j    Project     cnt
2   2019    17323   47

但是我实际上需要：

m      j    Project  cnt
1   2019    17323     44 
2   2019    17323     47

因此，如果数据集中已经存在2019年1月，那么我会因为您的查询而丢失

Answer 1

使用GROUP BY和SUM()：

SELECT
  q.Monat
, q.Jahr
, q.Project
, SUM(q.cum_cnt_of_tasks) SumCnt_of_tasks
FROM
(
SELECT 
    *, 
    SUM(a.cnt)  OVER (PARTITION BY Project ORDER BY Jahr,Monat,Project RANGE 
        UNBOUNDED PRECEDING) as cum_cnt_of_tasks
FROM 
    (
    SELECT 
    count(distinct [StoryID])as cnt
    , datepart(month,[Story_Resolutiondate]) as Monat
    , datepart(year,[Story_Resolutiondate]) as Jahr
    ,v.ProjectID as  Project
    FROM [Story]s 
    join [Epic]e on s.EpicID=e.EpicID
    join [Project]v on e.ProjectID=v.ProjectID
    group by  datepart(month,[Story_Resolutiondate]) 
             ,datepart(year,[Story_Resolutiondate])
             ,v.ProjectID    
  ) AS a 
)q
GROUP BY   q.Monat
         , q.Jahr
         , q.Project
         , q.cum_cnt_of_tasks

更新：

尝试使用以下查询：

SELECT 
  CASE 
    WHEN t.Jahr = 2017 THEN 1
    ELSE MAX(t.Monat)
  END AS Monat     
, CASE 
    WHEN t.Jahr = 2017 THEN 2019
    ELSE t.Jahr
  END AS Jahr
, t.Project
, COUNT(t.cum_cnt_of_tasks) Cnt
FROM @Table t
GROUP BY 
  t.Jahr
, t.Project

示例数据：

DECLARE @Table TABLE
(
    Monat  INT,
    Jahr INT,
    Project INT,
    cum_cnt_of_tasks INT
)

INSERT INTO @Table
(
    Monat,
    Jahr,
    Project,
    cum_cnt_of_tasks
)
VALUES
  (   6,     2017,        259052,               1)
, (   7,     2017,        259052,               2)
, (   8,     2017,        259052,               3)
, (   9,     2017,        259052,               4)
, (   1,     2019,        255403,               4) 
, (   2,     2019,        255405,               2)

输出：

Monat   Jahr    Project   Cnt
1       2019    255403     1
2       2019    255405     1
1       2019    259052     4

Answer 2

我认为您可以通过一次汇总来做到这一点：

select (case when max(Story_Resolutiondate) < '2019-01-01' then 1 else month(max(Story_Resolutiondate))
        end) as monat,
       (case when max(Story_Resolutiondate) < '2019-01-01' then 2019 else year(max(Story_Resolutiondate))
        end) as jarh,
       v.projectId,
       count(distinct StoryId)
from [Story] s join
     [Epic] e 
     on s.EpicID = e.EpicID join
     [Project] v 
     on e.ProjectID = v.ProjectID
group by v.ProjectId;

我不是100％的人数正是您想要的。您的数据表明您希望计数 months ，但是查询的逻辑不同。两者都是可行的。

编辑：

我认为union all可以满足您的要求：

select 1 as monat, 2019 as jarh, v.projectId, count(distinct StoryId)
from [Story] s join
     [Epic] e 
     on s.EpicID = e.EpicID join
     [Project] v 
     on e.ProjectID = v.ProjectID
group by v.ProjectId
having max(Story_Resolutiondate) < '2019-01-01'
union all
select month(Story_Resolutiondate) as monat, 
       year(Story_Resolutiondate) as jahr,
       v.projectId, count(distinct StoryId)
from [Story] s join
     [Epic] e 
     on s.EpicID = e.EpicID join
     [Project] v 
     on e.ProjectID = v.ProjectID
where Story_Resolutiondate >= '2019-01-01'
group by v.ProjectId, year(Story_Resolutiondate), month(Story_Resolutiondate)

SQL-按月运行总计（已关闭任务的累计计数）

2 个答案: