我正在构建一个工具，该工具可以显示和比较非专业受众的数据。我必须使整个过程尽可能自动化。 我正在从几个大型数据集中提取选择的数据，将其处理为有用的格式，然后以多种方式显示它。我预见的问题是模型的更新。
除了从相关数据库中下载相关文件，重命名并将其保存到某个位置外，我真的不希望用户做任何事情，其余的工作由电子表格完成。然后，用户将能够以各种方式查看数据，并根据他们所查看的内容执行一些不同的分析功能。输出一些图等
尽管某些数据库导出的文件不会那么大，但其他数据将从非常大的xml或csv文件（500000x50个单元）中提取，并且一旦将数据切成最小可能会处理多个数组。因此，有必要按顺序打开和更新几个文件，以便用户控制面板中的数据是最新的而不是一次全部更新，从而使用户计算机冻结。
此刻，我只是使用excel公式来构建所有这些内容。
我的问题是如何最好地进行更新和送料。也许某种用python构建的控制器程序？我不了解Python，但是我还有其他学习它的理由。
任何建议都将受到欢迎。
谢谢