XGBoost最佳max_depth = 1

Question

我使用xgboost训练分类模型。 GridCVSearch提供最佳的max_depth = 1。这意味着我所有的数百棵树都在一个节点上拆分。

这是否意味着我使用的问题/数据集可以使用简单的模型分离，并且我不需要使用诸如xgboost之类的复杂模型？

通常，如果所有树木的深度都为1，xgboost是否比SVM /逻辑回归等简单模型提供更好的预测？

谢谢！

Answer 1

如果深度为1，则意味着您到达的是常规决策树，并且失去了XGBOOST的优势。