从Web API数据创建雷达图像

Question

为了熟悉前端Web开发，我正在创建一个Weather应用程序。我发现大多数教程都显示温度，湿度，下雨的几率等。

查看Dark Sky API，我看到“ Time Machine Request”返回观察到的天气状况，并且响应包含一个“ precipIntensity”字段：在给定的条件下发生的降水强度（以每小时液态水的英寸数为单位）时间。此值取决于概率（也就是说，假设完全没有降水发生）。

那么，这让我想知道是否要创建降水强度的“雷达图像”？

假设其他天气api相似，正在生成如下的降水雷达图像：

1. 创建纬度/经度坐标网格。
2. 提交每个坐标的天气数据请求。
3. 构建一个接收降水强度值的彩色编码网格，并在它们之间进行平滑处理。

还是认为这是对数据的滥用？

谢谢， 迈克

Answer 1

这很可能最终会导致分辨率非常低的产品。我会解释。

气象观测来自输入源，包括气象站，机场和“市民气象观测器”程序等其他程序。所有这数千个输入都输入到NOAA MADIS system中， This is the live viewer 是存储所有观测值的集中式服务器。生成API的公司从MADIS提取数据。

观察到的情况存在两个问题：一是车站高度集中在城市地区。例如，在得克萨斯州-德克萨斯州中部的圣安东尼奥市和奥斯丁市附近有100个车站，但西面100英里处几乎没有。要使用这种方法生成雷达图像，需要进行极度插值和...

第二个问题是观察时间。雨量计的输入多次延迟几分钟到一个小时或更长时间。这将提供不正确的数据。

如果要使用网格化系统，最好的答案是使用来自NWS的MRMS（多雷达多传感器）数据。它不是API。这些是.grib文件，必须下载并处理。 NOAA Weather Climate Toolkit，如果您想处理数据本身，则可以使用here通过GUI或批处理来查看和/或处理（您可以导出到geoTIF并使用GDAL工具对其进行着色）。实际的MRMS数据位于is located here中，对于所需的基本用法，可以使用“ MergedReflectivityComposite”文件夹中的最新数据。 （这就是其他雷达应用程序显示下雨的方式。）如果要实际的降水强度，请检查“ PrecipRate”文件夹。

除雷达（警告多边形等）外，NWS的API均为{{3}}。

如果您还有其他问题，我们将很乐意为您提供帮助。