在LSTM模型中，训练损失先增加后减少

Question

我正在使用LSTM训练模型，但是如图所示，它在训练开始时显示出越来越多的损失，我认为这在机器学习/深度学习算法中不是很正常（训练损失应该随着时期的增加而减少） 。另外，我的训练参数很低：

options = trainingOptions('adam', ...
    'MaxEpochs',50, ...
    'MiniBatchSize', 1, ...
    'InitialLearnRate', 0.01, ...
    'GradientThreshold', 1, ...
    'plots','training-progress', ...
    'Verbose',false);