Question

我正在使用Windows，Python 3.6.7和conda 4.5.12

这是我到目前为止所做的：

-因为tensorflow仅适用于Python 3.4、3.5和3.6，所以我在anaconda提示符conda create -n py36 python=3.6 anaconda中创建了一个环境

激活了环境conda activate py36
试图使用anaconda安装tensorflow但失败了：

（py36）C:\Users\jim>conda install -c conda-forge tensorflow

解决环境：失败

CondaUpgradeError：此环境以前已由较新的conda版本进行操作比目前使用的conda需要较新版本的conda。目标环境位置：C：\ Users \ jim \ Anaconda3 \ envs \ py36 当前的conda版本：4.5.12 最低conda版本：4.6

所以我刚刚用pip安装了它，并且有效：

（py36）C：\ Users \ jim> pip安装张量流
this screenshot confirms that tensorflow is installed
进入anaconda导航器，切换到py36，然后打开jupyter笔记本（在Spyder中也不起作用），并且得到了以下信息：

import tensorflow as tf

ModuleNotFoundError Traceback（最近一次通话） ModuleNotFoundError：没有名为“ numpy.core._multiarray_umath”的模块

ImportError跟踪（最近一次通话） ImportError：numpy.core.multiarray导入失败

上述异常是以下异常的直接原因：

SystemError跟踪（最近一次通话）〜\ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ importlib_bootstrap.py在_find_and_load（name，import _）

SystemError：返回了带有错误集的结果

ImportError跟踪（最近一次通话） ImportError：numpy.core._multiarray_umath导入失败

ImportError跟踪（最近一次通话） ImportError：numpy.core.umath导入失败

然后内核死亡并重置。

有什么想法可能有问题吗？

Answer 1

创建tensorflow环境而不是激活它：

conda create -n tensorflow_env tensorflow
    conda activate tensorflow_env

Answer 2

您可以尝试以下步骤：

    1.conda create --name tf_env python=3.6

    2. conda activate tf_env

    3. conda install -c conda-forge tensorflow=1.12.0

    4. Try importing tensorflow 

    5. conda deactivate

Answer 3

对于我来说，在运行keras

之后，我无法导入conda install keras

当我升级numpy安装时，它可以工作。 This site建议使用numpy版本1.16更好，并且可能需要pip install（与conda install相比）：

pip install numpy==1.16

另外，在安装conda install keras之后，我的一些同事有一个不同的错误；错误，例如“找不到名为tensorflow的模块”。我们通过安装tensorflow来解决此问题：pip install tensorflow

在Python 3.6中安装和导入Tensorflow时遇到问题

3 个答案: