通过REST调用启动Argo工作流程

Question

我正在探索Argo来协调处理大数据。我希望通过REST调用开始一个工作流，该工作流将大量数据集分配到具有所需处理资源的多台机器之间。从体系结构的角度来看，我将如何做到这一点？是否可以使用REST api或Node.js的某些库？

Answer 1

Argo 2.5 introduces its own API。

当前有官方支持的Golang和Java客户。还有一个社区支持的Python客户。更新将在此处提供：https://github.com/argoproj-labs/argo-client-gen

Argo提供了Swagger API规范，因此生成其他语言的客户端应该相当容易。

Answer 2

根据Argo documentation：

  

Argo被实现为kubernetes控制器和工作流Custom Resource。 Argo本身不运行API服务器，并且与所有CRD一起，通过引入新的 API组/版本（ argorproj.io/v1alpha1 ）扩展了Kubernetes API服务器，并且种类（工作流程）。在集群中注册CRD时，可以通过在kubernetes API服务器中公开新端点来访问这些资源。
  例如，要在默认名称空间中列出工作流程，客户端将   HTTP GET要求：

https://<k8s-api-server>/apis/argoproj.io/v1alpha1/namespaces/default/workflows

您可以在this link之后找到有关Golang，Python，Java，Ruby，OpenAPI的示例。

因此，您可以生成一个描述Argo Workflow资源的YAML文件，并将其发送到示例中所述的Kubernetes API。

希望对您有帮助。