这似乎是一个奇怪的问题，但是我对此并不陌生，以为我还是会问。
我想对笔记本电脑上的各种不同文件使用此Google新闻模型。这意味着我将在不同的Jupyter笔记本中反复运行此行：
model = word2vec.KeyedVectors.load_word2vec_format（“ GoogleNews-vectors-negative300.bin”，binary = True）
这吃了吗？1）存储（我注意到我的存储无故成指数增长） 2）如果我在运行下一个笔记本之前先关闭上一个笔记本，则内存要比其他情况少。
一天之内，我的存储空间已减少了50GB，而我在这台计算机上所做的唯一一件事就是运行Google新闻模型（我没有进行most_similar（））。重新启动和关闭笔记本电脑并没有帮助，笔记本电脑上没有任何大文件。有什么想法吗？
谢谢。
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仅加载模型通常不会再使用任何磁盘存储空间。 （一个例外：如果加载或使用需要超出RAM的可寻址内存，则可以开始使用虚拟内存，根据您的操作系统，虚拟内存可能会显示为更少的磁盘空间。但是，对于这些类型的模型，您要避免依赖任何虚拟内存。虚拟内存，因为基本的most_similar()操作会在整个模型中循环，如果每次从磁盘读取它们，＆都会非常慢。）
加载模型将使用内存，然后在第一次执行most_similar()时会使用更多内存。 （这需要单位归一化的向量，这些向量是在第一次需要时计算出来然后进行缓存的。）
但是终止笔记本应该释放该内存。 （请注意，关闭选项卡可能无法彻底终止Jupyter笔记本电脑。如果笔记本电脑仍在笔记本电脑服务器上运行，即使没有浏览器查看，它仍将使用/保留内存。）