我正在寻找将Google Analytics（分析）数据（以及历史数据）导入Redshift的选项。欢迎提供有关工具，API的任何建议。我在网上搜索，发现Stitch是ETL工具之一，可以帮助我更好地了解此选项和其他选项。
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Google Analytics（分析）具有API（Core Reporting API）。这对于获取偶尔的KPI很有好处，但是由于API的限制，对于导出大量历史数据来说并不是很好。
对于大数据转储，最好使用Link to BigQuery（“ Link”，因为我想避免使用“ integration”一词，这意味着比您实际拥有的控制级别更大。）
设置指向BigQuery的链接非常容易-您可以在Google Cloud Console中创建一个项目，启用计费功能（BigQuery附带费用，不属于GA360合同），然后将您的电子邮件地址添加为BigQuery所有者在“ IAM＆Admin”部分中，转到您的GA帐户，然后在GA Admin部分的“属性设置/产品链接/所有产品/ BigQuery链接”中输入BigQuery项目ID。此过程描述如下：https://support.google.com/analytics/answer/3416092
您可以在标准更新和流式更新之间进行选择-流式更新需要支付额外费用，但可以提供接近实时的数据。前者每天每8小时更新BigQuery中的数据3次。
导出的数据不是原始数据，它已经进行了会话化（即，虽然您每次点击将获得一行，但该点击的流量归因将基于会话）。
您将支付三种费用：一种用于导出到BigQuery，另一种用于存储，另一种用于实际查询。定价记录在这里：https://cloud.google.com/bigquery/pricing。
除其他外，定价取决于地区。当涉及法律事务时，例如，存储数据的区域可能也很重要。如果您必须遵守GDPR，则您的数据应存储在欧盟中。确保正确地选择区域，因为在区域之间移动数据非常麻烦（您需要将表导出到Google Cloud存储并在适当的区域中重新导入它们）并且价格昂贵。
您不能只删除数据并进行新的导出-在您的第一个导出中，BigQuery会回填过去13个月的数据，但是每个视图只能这样做一次。因此，如果您需要历史数据更好地解决这个问题，因为如果您删除BQ中的数据，您将无法取回它。
我实际上对Redshift并不了解很多，但是根据您的评论，您想在Tableau中显示数据，并且Tableau直接连接到BigQuery。
我们使用自定义SQL查询将数据获取到Tableau（Google Analytics（分析）数据存储在每日表格中，而自定义SQL似乎是查询许多表中数据的最简单方法）。 BigQuery具有一个基于用户的缓存，只要查询不发生变化，它就会持续24小时，因此您无需为每次打开报告付费。保持成本不变是一个好主意-成本不是基于结果的大小，而是基于为产生所需结果而必须搜索的数据量，因此，如果查询时间较长，也许做几次连接，单个查询可能会花费数十欧元（乘以使用该查询的用户数量）。
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scitylana.com的一项服务可以将Google Analytics（分析）免费数据传递到S3。 您可以获得3年或更长时间。
提取是通过API完成的。该架构为命中级别，具有100多个维度/指标。 根据您认为的数据量，我认为GA360也可以做到这一点。