我们部署了一个Spark结构化的流程序，该程序从kafka读取数据并将一些结果放入我们的数据库中。该过程包括三个步骤。 1）从kafka读取2）执行一些处理/更新状态，并3）将指标（数据）写入each minute的数据库中。
spark的结构化流如何知道何时停止从kafka读取并进入处理数据的下一个级别？
当前，对于每批数据，我们都看到一个非常奇怪的行为：读取kafka大约需要2分钟，处理数据需要30秒，最后一步需要3秒，但是将三个指标放入数据库（代表3分钟的数据）。所有这些都在一个批次中，但是正如我所看到的，可以将其分为三个不同的批次。我找不到任何说明该行为的文档或代码。