Question

除Jupyter Notebook外，我在所有尝试的地方都遇到此错误：Python控制台PyCharm，使用tf.keras，使用我安装的keras，等等。我有python 3.7.2，并且我的tensorflow是最新的。

我通过Keras为MNIST数据集创建了一个简单的模型，当我尝试使用verbose=1进行训练时，我得到的是新行，而不是预期的进度条更新：

3808/60000 [>.............................] - ETA: 1:00 - loss: 0.9823 - acc: 0
3872/60000 [>.............................] - ETA: 1:00 - loss: 0.9753 - acc: 0
3936/60000 [>.............................] - ETA: 1:00 - loss: 0.9652 - acc: 0
4000/60000 [=>............................] - ETA: 1:00 - loss: 0.9544 - acc: 0
4064/60000 [=>............................] - ETA: 59s - loss: 0.9468 - acc: 0.
4128/60000 [=>............................] - ETA: 59s - loss: 0.9376 - acc: 0.
4192/60000 [=>............................] - ETA: 59s - loss: 0.9290 - acc: 0.
4256/60000 [=>............................] - ETA: 59s - loss: 0.9213 - acc: 0.

有任何线索吗？

P.S。精度不为0，这不是此问题的一部分。我还确保tqdm加载栏对我有用。
以下是相关的代码：https://gist.github.com/omer54321/bde99aa48794a4221fd308a2c55a33dc

Answer 1

似乎Keras决定是否允许使用名为sys.stdout.isatty（）的函数更新进度条，该函数在PyCharm中为false（尽管能够更新进度条），所以我要做的就是进入\ Lib \ site-packages \ keras \ utils并将or "PYCHARM_HOSTED" in os.environ添加到if语句中。（对我来说，第355行是前缀行：if self._dynamic_display:）

Answer 2

在PyCharm上，我发现此解决方案非常有用：https://stackoverflow.com/a/41598441

在控制台中运行此代码

class PseudoTTY(object):
    def __init__(self, underlying):
        self.__underlying = underlying
    def __getattr__(self, name):
        return getattr(self.__underlying, name)
    def isatty(self):
        return True

sys.stdout = PseudoTTY(sys.stdout)

Keras进度条打印新行而不是更新栏

2 个答案: