无法将模型文件转换为.tflite

Question

我已经克隆了这个Image Completion存储库，它可以在python的Windows计算机上运行。 face-completion和general-completion的模型 托管。但是，文件没有扩展名.pb。如何获得输入和输出张量的名称？我尝试使用.pb扩展名重命名文件，并尝试使用this article将其加载到tensorboard中，但是它给出了屏幕截图中显示的错误。

我也尝试使用this答案在python中运行此命令，但输出中没有节点。

如何获取输入和输出张量之类的详细信息，以将该模型转换为适用于Android的.tflite模型？截图：
import model error
tensorboard error

Answer 1

存储库中提供的文件是checkpoints，而不是可以转换为.pb的{​​{1}}文件。从.tflite进行的saver.restore()调用中可以看出。

要获取pb文件，您将必须构建SavedModel。生成的文件夹将是contain a .py file，可用于转换（假设它包含TFLite支持的操作）。