名为max的数据框1的索引中有数据
max.index
DatetimeIndex(['2018-01-01','2018-01-02','2018-01-03','2018-01-04',
'2018-01-05','2018-01-08','2018-01-09','2018-01-10', '2018-01-11','2018-01-12',
... '2018-12-17','2018-12-18','2018-12-19','2018-12-20',
'2018-12-21','2018-12-24','2018-12-26','2018-12-27',
'2018-12-28','2018-12-31'],
dtype ='datetime64 [ns]',name ='Date',length = 246,freq = None)
,第二个数据框datex包含
[Timestamp('2019-02-18 00:00:00'),
Timestamp('2019-02-07 00:00:00'),
Timestamp('2019-02-07 00:00:00'),
Timestamp('2019-02-07 00:00:00'),
Timestamp('2019-02-07 00:00:00'),
Timestamp('2019-01-31 00:00:00'),
Timestamp('2019-01-25 00:00:00'),
Timestamp('2019-01-18 00:00:00'),
Timestamp('2019-01-11 00:00:00'),
Timestamp('2018-11-14 00:00:00'),
Timestamp('2018-11-14 00:00:00'),
Timestamp('2018-11-13 00:00:00'),
Timestamp('2018-11-03 00:00:00')]
我想使用
比较这两个i = 0
for dat in datex:
if dat==max.index[i]:
print("yay")
else:
print("s")
i = i + 1
,但是由于两种格式都不一样,我该怎么做?
答案 0 :(得分:0)
我建议使用dateutil
模块将任意时间戳记字符串转换为统一的datetime
对象:
from dateutil.parser import parse
parse('2018-04-29T17:45:25Z')
收益
datetime.datetime(2018, 4, 29, 17, 45, 25, tzinfo=tzutc())
和
parse('2018-04-29')
收益
datetime.datetime(2018, 4, 29, 0, 0)
您可以使用Timestamp('2019-02-18 00:00:00').to_pydatetime()
将熊猫Timestamp
转换为datetime
对象。