Question

我正在使用Django 2.1和python 3.6 我有一个包含其他查询的查询，当要处理大量数据时，评估时间似乎太长。基本上它达到了db用户超时（10秒），因此查询失败，并且当我尝试不超时时，将近一分钟后我从DB（postgres）收到以下错误消息：

ERROR:  canceling statement due to conflict with recovery
DETAIL:  User query might have needed to see row versions that must be removed.

我的问题是-如何使查询更高效？（所有使用的字段都在数据库中建立了索引）

这是查询：

migration_set__qs = Migration.objects.filter(
        migration_id=migration_id,
        migration_version=migration_version,
        migration_data__generated_id__isnull=False
    ).values_list(
        'object_id',
        flat=True
    )

containers__qs = Container.objects.all().exclude(
            Q(id__in=migration_set__qs) | Q(created_at__gte=turned_on_date)
        )

limited_containers = containers__qs[0:10]
num_containers_processed += limited_containers.count()

'count（）'触发对查询的评估，并在那里中断。

Answer 1

我要尝试的第一件事是将migration_set_qs更改为Subquery：

migration_set__qs = Migration.objects.filter(
    migration_id=migration_id,
    migration_version=migration_version,
    migration_data__generated_id__isnull=False
).values(
    'object_id',
)

containers__qs = Container.objects.all().exclude(
    Q(id__in=Subquery(migration_set__qs)) | Q(created_at__gte=turned_on_date)
)

limited_containers = containers__qs[0:10]
num_containers_processed += limited_containers.count()

尽管我不确定它能否解决您的所有问题。如果有任何不同，请告诉我，如果我有其他任何想法，我也会更新此答案。

使用Postgres优化Django queryset查询

1 个答案: