Matplotlib：在图表上添加趋势（标记之间的线）

Question

我有两个数据帧：df, df_trend, df_return，它们都有相同的时间范围：'2019-01-01 01:00:00.000Z' AND '2019-01-15 23:59:59.999Z'

我现在所做的是绘制df的价格：df.plot(y='price', x='time')

我试图做的是通过在图形上添加标记来添加df_trend和df_return的趋势：

`plt.scatter(df_trend[df_trend.event == 'crossing up'].time.tolist(),
    df_trend[df_trend.event == 'crossing up'].price.tolist(),    
            marker='v')

plt.scatter(df_trend[df_trend.event == 'crossing down'].time.tolist(),
    df_trend[df_trend.event == 'crossing down'].price.tolist(),    
            marker='1')

plt.scatter(df_return[df_return.return12 > 0].time.tolist(),
    df_return[df_return.return12 > 0].price.tolist(),    
            marker='2')

plt.scatter(df_return[df_return.return12 < 0].time.tolist(),
    df_return[df_return.return12 < 0].price.tolist(),    
            marker='3')`

这将在df_trend中添加上升和下降趋势（crossing up / crossing down）的标记，对df_return（return12 > 0，return12 < 0）也是如此。我想做的是用线连接每个点（如果可能的话用颜色），而不是放置标记。对如何进行有任何想法吗？谢谢！