如何查找数据帧中存在的json文件中缺少的ID？

Question

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我有一个json文件，该文件已加载到变量“ tags”中。它包含ID和相应的值。对于每个ID，我想将值也添加到数据框的列中，以获取数据框中也存在的相应ID。如下面的代码所示，这对于值“ X”，“ Y”，“ Z”的效果很好。

我的json文件的格式如下：{“ 1”：[“ X”]，“ 2”：[“ Z”]，“ 3”：[“ Y”]，“ 4”：[“ X “]}

tags.items()
for key, value in tags.items():
    try:
        if 'X' in value:
            df.at[key, 'X'] = True
        if 'Y' in value:
            df.at[key, 'Y'] = True
        if 'Z' in value:
            df.at[key, 'Z'] = True
        else
            df.at[key, 'Q'] = True            

    except KeyError:
        pass

我的问题是我在数据框中有一些ID，这些ID在json文件中不存在，我想找到这些ID，然后为数据框中的“ W”列添加True，以获取json中缺少的那些ID 。我已经尝试过

testid = df['ID'].to_string()        

for key, value in tags.items():
     if testid not in key:
            df.at[key, 'W'] = True

但是我不起作用。有什么想法吗？