我需要解析被ADFS服务隐藏的站点。
并对其进行身份验证。
有什么选择可以进入吗?
我可以看到,大多数后端应用程序或“系统用户”(带有app_id,app_secret)的解决方案。 就我而言,我只能使用登录名和密码才能使用它。
问题示例:
在chrome
中,我打开www.example.com
,它使用登录名和密码形式将我重定向到https://login.microsoftonline.com/
,然后重定向到https://federation-sts.example.com/adfs/ls/?blabla
。
以及如何使用python3
访问它?
答案 0 :(得分:5)
ADFS使用复杂的重定向和CSRF保护技术。因此,最好使用浏览器自动化工具来执行身份验证并随后解析网页。我建议将selenium
toolkit与python绑定一起使用。这是一个工作示例:
from selenium import webdriver
def MS_login(usrname, passwd): # call this with username and password
driver = webdriver.Edge() # change to your browser (supporting Firefox, Chrome, ...)
driver.delete_all_cookies() # clean up the prior login sessions
driver.get('https://login.microsoftonline.com/') # change the url to your website
time.sleep(5) # wait for redirection and rendering
driver.find_element_by_xpath("//input[@name='loginfmt'").send_keys(usrname)
driver.find_element_by_xpath("//input[@type='submit']").click()
time.sleep(5)
driver.find_element_by_xpath("//input[@name='passwd'").send_keys(passwd)
driver.find_element_by_xpath("//input[@name='KMSI' and @type='checkbox'").click()
driver.find_element_by_xpath("//input[@type='submit']").click()
time.sleep(5)
driver.find_element_by_xpath("//input[@type='submit']").click()
# Successfully login
# parse the site ...
driver.close() # close the browser
return driver
此脚本调用Microsoft Edge打开网站。它将用户名和密码注入正确的DOM元素,然后让浏览器处理其余的内容。它已经在网页“ https://login.microsoftonline.com”上进行了测试。您可能需要对其进行修改以适合您的网站。
答案 1 :(得分:1)
要回答您的问题“如何使用python”,我假设您要在由Azure AD身份验证保护的页面上执行一些Web抓取操作。
在这种情况下,您必须执行以下步骤。
1)对于此脚本,我们只需导入以下内容:
import requests
from lxml import html
首先,我们要创建会话对象。该对象将使我们能够在所有请求中保留登录会话。
session_requests = requests.session()
第二,我们想从网页中提取csrf令牌,该令牌在登录期间使用。对于本示例,我们使用的是lxml和xpath,我们可以使用正则表达式或任何其他可提取此数据的方法。
login_url = "https://bitbucket.org/account/signin/?next=/"
result = session_requests.get(login_url)
tree = html.fromstring(result.text)
authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]
接下来,我们要执行登录阶段。在此阶段,我们将POST请求发送到登录URL。我们将在上一步中创建的有效负载用作数据。我们还为请求使用标头,并为相同的URL向其添加引荐关键字。
result = session_requests.post(
login_url,
data = payload,
headers = dict(referer=login_url)
)
有效载荷将是用户名和密码等的字典对象。
payload = {
"username": "<USER NAME>",
"password": "<PASSWORD>",
"csrfmiddlewaretoken": "<CSRF_TOKEN>"
}
注意:-这只是一个示例。
第2步:
抓取内容
现在,我们已经能够成功登录,我们将执行实际的抓取
url = 'https://bitbucket.org/dashboard/overview'
result = session_requests.get(
url,
headers = dict(referer = url)
)
因此,换句话说,您需要从Azure AD获取请求详细信息有效负载,然后使用登录的方法创建会话对象,然后最后进行剪贴。
这是一个很好的Web抓取安全网站的例子。
希望有帮助。