Question

我想在Celery中运行任务，该任务使用线程运行asyncio事件循环。

tasks.py ：

import asyncio
import threading

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='amqp://guest@rabbitmq//', backend='rpc://guest@rabbitmq//')

sync_proxy_event_loop = asyncio.new_event_loop()

def start_loop(loop):
    asyncio.set_event_loop(loop)
    loop.run_forever()

sync_proxy_thread = threading.Thread(target=start_loop, args=(sync_proxy_event_loop,), daemon=True)
sync_proxy_thread.start()


@app.task
def check_thread():
    return sync_proxy_thread.is_alive()

然后我运行它：

>>> import tasks
>>> r = tasks.check_thread.delay()
>>> r.result
False

它表明线程未运行。我如何解决它：

sync_proxy_thread = None

@app.task
def check_thread():
    global sync_proxy_thread
    if sync_proxy_thread is None:
        sync_proxy_thread = threading.Thread(target=start_loop, args=(sync_proxy_event_loop,), daemon=True)
        sync_proxy_thread.start()

    return sync_proxy_thread.is_alive()

现在，它表明线程处于活动状态并且正在运行。但是有什么区别呢？我的期望是Celery worker在导入时应在模块中高级执行代码。但这似乎是错误的。实际发生了什么？

为什么Celery worker无法看到全局Thread对象？

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