Question

我有一个使用Google BigQuery的日期范围的数据集。数据是这样的：

id   date         value1   value2
--   ---------    ------   ------
1    01-feb-2019  1        2
2    01-feb-2019  2        2
3    02-feb-2019  1        2
4    02-feb-2019  2        2

我想检查是否存在与指定规则匹配的每个特定日期的记录，并根据该规则返回该天的“状态”。因此，例如，如果当天有任何记录，其中1和value1 = 1

，则我的规则可能是返回当天的状态value2 = 2

我对以上数据的最终结果集如下所示：

date            status
----            ------
01-feb-2019     1
02-feb-2019     1

我还想每天检查一次 2nd 和 3rd 规则，如果满足这些其他规则，则返回不同的状态代码。如何在单个SQL查询中做到这一点（我不介意子选择等）。

Answer 1

使用聚合：

select date,
       (case when sum(case when value1 = 1 then 1 else 0 end) > 0 and
                  sum(case when value2 = 2 then 1 else 0 end) > 0 
             then 1 else 0
        end) as status
from t
group by date;

Answer 2

所以我添加了规则1，如果您想添加更多规则，只需添加更多WHEN , THEN，依此类推...

select *
from (select date,
             (case
                when value1 = 1 AND value2 = 2 then 1 -- Rule1
             -- when value1 = .. AND value2 = .. then .. -- Rule2
             -- when value1 = ... AND value2 = ... then ... -- Rule3
                else 0
               end) as status
      from test
      group by date, status) as test
where status > 0;

Answer 3

我使用@Gordon Linoff的方法。为了获得额外的规则，我使用了嵌套的case语句。就我而言，如果不满足前两个规则，则适用第三个规则，所以我这样做：

select date,
       (case when sum(case when value1 = 1 then 1 else 0 end) > 0 and
                  sum(case when value2 = 2 then 1 else 0 end) > 0 
             then 2 -- 1st rule applies
        else
          case when sum(case when value1 = 2 then 1 else 0 end) > 0 and
                  sum(case when value2 = 2 then 1 else 0 end) > 0 
             then 1 -- 2nd rule applies
             else
                  0 -- 3rd rule applies
             end
        end) as status
from t
group by date;

SQL-检查数据集中每天是否存在数据

3 个答案: