标签： machine-learning data-processing one-hot-encoding data-munging
我正在尝试对包含两个值Male和Female的性别特征进行编码。我从主要功能is_male和is_female创建了两个一次性功能，其中包含布尔值。但是在应用模型时，我意识到它们是相互补充的。这是否会影响模型性能，因为它们似乎相互关联？
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单热编码（为列的每个值创建单独的列）不应与二进制值变量（在您的情况下为MALE-FEMALE）一起使用。
这样做会导致虚拟变量陷阱。