我能够在我的数据集上运行spinglass社区检测算法，从而能够获得成员资格。但是我想在每个社区中获得成员。我有11个社区，并且我想在社区1和2中找到成员。这是我到目前为止所做的
C = spinglass.membership C的结果是[10、11、9、6、2、9、9、10、7、2、5、7、10、11、4、1、10、1、10、2、5、9 ，1、7、10、1、9、7、4、3、6、11、10、9、9、5、0、7、3、2、1、5、3、0、11、2、7 ，9，9，0，7，7，5，0，10，7，4，2，10，9，0，11，1，6，6，11，5，7，1，6，2，2，5，5，2 ，9、2、6、3、10、6、9、1、2、10、10、3、1、0、4、4、5、7、0、0、7、6、3、3、7 ，9、5、6、6、5、3、7、4、6、11、2、10、1、5、3、3、9、2、3、10、9、0、9、1、10 ，0，4，2，2，0，2，7，5，11，11，11，9，9，3，10，6，0，7，3，5，7，5，5，5，10，0 ，6、0、1、4、6、11、11、7、1、9、11、11、3、3、5、11、9、3、1、4、0、11、1、7、1 ，3，4，3，4，4，4，9，9，0，1，6，2，4，3，2，6，7，1，1，1，1，5，9，3，4 ，10、3、3、11、6、11、4、6、11、7、0、11、10、1、5、5、3、3、6、2、2、3、9、1、0 ，6、6、3、1、6、11、5、11、2、0、0、4、2、3、9、11、2、9、1、7、5、6、6、7、7 ，4、3、0、6、9、6、4、0、7、6、5、3、9、9、3、3、4、2、9、9、10、5、5、4、4 ，10，1，6，6，6，4，9，1，1，1，7，4，11，1，9，3，10，0，4，9，9，9，10，6，11 ，4，3，11，11，11，11，6，10，5，2，1，11， 11，1，10，0，10，11，4，4，6，0，7，0，1，2，9，2，11，11，3，2，3，4，0，2，4，6，6，0， 11，11，6，2，5，4，4，4，10，6，11，3，6，2，11，1，2，5，5，7，7，0，4，9，3，1， 10、5、10、4、2、1、1、11、11、11、7、2、2、5、11、11、3、10、6、9、9、2、3、5、0、9 2，9，9，4，4，5，5，5，3，10，2，7，5，5，1，0，3，4，4，7，1，5，1，1，10，4，7， 5，10，9，9，9，2，0，6，7，7，7，1，11，9，1，9，7，3，6，2，5，5，4，10，1，7，0， 3、2、3、10、2、4、5、0、10、1、0、10、10、0、11、2、5、5、5、10、2、1、4、0、3， 0、9、3、5、8、11、5、1、5、2、9、10、3、1、0、11、4、3、0、4、5、6、4、11、7 0，0，2，2，7，0，1，4，4，2，7，10，5，2，0，4]
我如何找到每个社区的成员 例。可以说我有4个社区，我怎么只能在社区1中找到成员。 我是python的初学者，所以我真的需要帮助
答案 0 :(得分：0)
沿着online docs，我们可以看到Spinglass community algorithm应该返回一个VertexClustering对象。
此函数本身分别具有函数.subgraph(idx)和.subgraphs()，它们应返回单个群集（.subgraph(idx)）或所有群集（.subgraphs()）的对应子图。 / p>