蟒蛇;异常识别地图（）

Question

我正在对通用数据进行一些pyplotting，并将其从功率值转换为dB值。由于这些值来自系统，因此0用作“此处有用数据结束”指标（数学的性质，而不是定义的值）。

我处理这些问题的常用方法是在try / except中包含转换并返回默认的“low”值，例如

def f(value):
    try:
        return convert(value)
    except ValueError:
        return -140 #implementation specific, don't worry

对于我的框架中90％的使用情况，这很好，很花哨，除了图形。

我很懒，所以我现在做的是：

pl.plot(xvals,map(f,yvals))

这会正确地绘制数据，当数据结束时，会从悬崖上掉下来，这是预期的行为。但我想要的是，当图表遇到ValueError异常并完全取消f（）时，图表只是 end 。

除了将地图分成一个循环之外，还有人有什么好主意吗？

更新

我正在使用Pylab / MatplotLib “端点”依赖于执行;有时上述并不重要，因为没有“坏”值。这一切都是为了让我懒惰并使用matplotlibs图缩放而不是基于ydata的min（我不做atm，在这种情况下只是ylim（-140））重置动态ylim。）

答案的重要更新： unutbu的答案就是我实际上将用于实现的内容，因为（在问题依赖项中没有提到），因为在这个经常使用的函数中引发StopIteration会对不相关的问题控制逻辑造成严重破坏，而不是全部尝试例外的其他情况;有时候-inf比你想象的更有意义。

感谢大家的速度非常快，我为在QuestionFail的unutbu道歉。

Answer 1

也许在绘图库中有一些技巧，但更好的选择似乎不会产生这样的数据。这并不是map为您节省了三十行代码......

使用itertools.takewhile(lambda y: y != NO_VALUE, (f(y) for y in yvals))（如果绘图库需要列表而不是可迭代的话，请将其包装在list的调用中。）

编辑：我有一个更好的主意：在包装器中添加

except ValueError:
    raise StopIteration

这是异常信号“iterale结束”，map尊重它。

Answer 2

如果您使用matplotlib，则表示您已安装numpy。

由于您要转换为dB，听起来您可能正在记录日志。在这种情况下，np.log(0) = -inf。

您可以使用numpy函数np.ma.masked_invalid屏蔽nans和infs，matplotlib可以绘制屏蔽数组。例如，

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xvals=np.arange(100)
yvals=np.cumsum(np.random.random(100))
yvals[-10:]=0
yvals=np.log(yvals)

print(yvals[-10:])
# [-Inf -Inf -Inf -Inf -Inf -Inf -Inf -Inf -Inf -Inf]

yvals=np.ma.masked_invalid(yvals)
plt.plot(xvals,yvals)
plt.show()

的产率

请注意，图表以xval等于89结尾，因为yval的最后10个值被屏蔽。

Answer 3

你不必通过拒绝使用循环结构来限制自己。

在您的情况下，您希望在达到某个值时停止迭代数据，这正是forloops和breaks

的目的

yvals_ = []
for y in yvals:
    y_ = f(y)
    if y_ == -140:
        break
    else:
        yvals_.append(y_)

p1.plot(xvals[:len(yvals_)],yvals_)

Answer 4

好像你有数据，而且你不想绘制最后一点。那么不绘制它呢？

pl.plot(xvals[:-1], map(f, yvals)[:-1])