某个方向上来自另一个数据集的最近点

Question

我在一个数据集“ df1”中大约有1000个点，它们的坐标分散在整个坐标系中。在另一个数据集“ df2”中，我在整个坐标系上放置了27个点。

对于df1中的每个点，我想估计与df2中的点最接近的距离，该点位于165-225°的方向（相对于单位圆）内。

如何在R中完成此操作？

如果方向无关紧要，那么我可以使用Finding closest point from other data frame

中的方法解决问题

此答案建议将两个数据集定义为数据表，然后使用以下功能：

    dist <- function(a, b){
            dt <- data.table((df2$x-a)^2+(df2$y-b)^2)
            return(which.min(dt$V1))}
 results <- df1[, j = list(Closest =  dist(x, y)), by = 1:nrow(df1)]

但是，我不确定如何将其与指导标准结合起来。

非常感谢您。

最诚挚的问候

Ditlev