Question

我有一个Flask应用，但我无法在本地扩展到超过125 RPS。如下所示，这是一个简单的“ hello world”。

我正在使用Locust.io负载测试工具。我已经将相同的负载测试指向了本地Golang问候世界，并且能够使用1000的RPS。恕我直言，这将我的蝗虫和操作系统配置排除为潜在的瓶颈。

我正在使用17名工人，因为我的计算机具有8个内核（{(2*CPU)+1被Gunicorn文档推荐）

据我所读，使用gevent工人类型的Gunicorn应该使我达到了1000的RPS，就像Golang一样。这是正确的假设吗？还是我缺少一些重要的东西？

缩写代码：

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return 'hello world!'

Gunicorn conf：

gunicorn -k gevent -w 17  --worker-connections 100000 app:app

蝗虫负荷测试结果。每个“用户”每4s一次获得“ /”

Answer 1

经过一周的调试，我发现了！原来还有另外一种工作程序类型gevent_pywsgi。使用这种类型的工作程序，总体上可使总体性能提高10倍左右，达到我认为可以接受的水平。

我的测试显示sync工作人员和gevent工作人员的性能没有差异，因此我仍然不确定那里发生了什么，或者gevent工作人员的意图是什么类型是