通过查找喜欢/通配符值来{ggplot scale_fill_manual

时间:2019-02-26 18:31:48

标签: r ggplot2 wildcard

我正在循环使用一个函数来计算校园中所有课程的所有学生的比赛,然后汇总他们在课程中获得的比赛和成绩,以创建成绩分配。我还将种族和(例如,非裔美国人(192))粘贴到种族中,以表明每个种族群体中的学生人数。然后,我将为每个课程绘制该数据(600多个课程,因此是循环)。我的问题是,当我为每个种族类别分配scale_fill_manual颜色时,它会失败,因为种族类别从一个迭代更改为另一个迭代:第一个可能是非裔美国人(192),第二个可能是非裔美国人(87)所以我无法选择scale_fill_manual值...也就是说,我无法编码

scale_fill_manual(values = c("African American"="violetred1","Asian"="orange3)

因为每个种族的名称都在不断变化。因此,我的问题是,是否有一种方法可以像SQL一样,对值应用通配符……

scale_fill_manual(values = c("African American*"="violetred1","Asian*"="orange3) 

或者也许有更好的方法可以做到这一点?

编辑:我的种族,计数和种族计数列如下:

African American, 192, African American (192)

因此,如果有一种方法可以填满种族计数,那么每个组的图例标签为种族(计数),然后将scale_fill_manual分配给种族组保持相同的种族列,那行得通,但我不知道如何做到这一点。

以下是可重现的示例:

library(tidyverse)
library(extdplyr)
library(pacman)
p_load_gh("trinker/wakefield")
set.seed(10)

df1<-dplyr::data_frame(
  ID = wakefield::id(n=100), 
  Race = race(n=100),
  Course = group(n=100),
  Grade =sample(1:5,100,replace=T))



df1

courselist=list("Treatment","Control")


myplot<-function(coursegrade){

  coursegrade<-as.character(coursegrade)
  subject<-df1%>%filter(Course==coursegrade)
  percents<- pct_routine(subject, Race, Grade)
  dat2 = subject %>%
    group_by(Race) %>%
    summarise(Count = n())
  percents<-inner_join(percents, dat2, by = "Race") 
  percents$Count <- with(percents, paste0("(", Count, ")"))
  percents$Race.Eth <- paste(percents$Race, percents$Count)
  percents$pct<-percents$pct*100

  temp_plot=ggplot(percents,aes(fill=Race.Eth, y=pct, x=Grade)) + 
    geom_bar(position="dodge", stat="identity", colour="black", width = .8) +
    ggtitle("Grade Distributions by Race, 2015 - 2018", subtitle = coursegrade) + 
    theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5), plot.subtitle = element_text(hjust = .5)) +
    scale_y_continuous(limits=c(0,70)) 



  ggsave(temp_plot, file=paste0(coursegrade," - grade distribution.jpg"), width = 13, height = 7, units = "in")
  print(temp_plot)
}

lapply(courselist,myplot)

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

仅在您真正需要的地方,将其总和添加到ggplot代码中的标签中,您就可以避免此问题。例如,假设您仅在图形标题中使用它,然后将标签始终保持为“ African American”(这样就可以使其颜色匹配)并使用labs(title = paste0(my_label, " (", my_count, ")")),其中my_label将与“ African American”和my_count对应。

答案 1 :(得分:0)

正如@ user2362777所提到的,最好不要在ggplot代码块内执行此标记。在送入gg之前,考虑为“种族”创建新列或编辑原始列。

您的选择包括:

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