在pyspark的数据框上的窗口上过滤

Question

我想获取数据集上符合特定条件的所有前几行（按“ column1”分组）并计算该类的平均值，例如：

days = lambda i: i * 86400
windowSpec = Window.partitionBy(F.col("column1")).orderBy(F.col("time").cast('long')).rangeBetween(-days(100),0)
all_data = all_data.withColumn('meanClassOverColumn1', F.mean("class").over(windowSpec))

我想在窗口内添加一些过滤器，最后得到类似以下内容：我希望meanClassOverColumn1对column1上具有相同值的行具有类的平均值，但要过滤出column2 == value的行。 我怎样才能做到这一点？ （只需在过程中创建多个辅助列即可）

如果我要计算上个月的“类别”平均值，该怎么办？请注意，我不是在说前30天，而是在说上个月，因此，如果该行的日期为2月6日，则我要计算一月的“类别”平均值，如果该行的日期为2月13日。

提前谢谢