Question

我已将图像读取到numpy数组。我对每个像素进行了一些转换，然后需要检查生成的像素坐标是什么。如果它们为负，则x坐标大于图像中的行数或y坐标大于图像中的列数，我需要进行适当的处理。

image = cv2.imread('image.png')
rows,columns,ch = np.shape(image)

for c in range(ch):
    for px in range(0,rows):
        for py in range(0,columns):
            ip_vector = np.array([px,py])
            ip_vector.shape=(2,1)
            op_vector = np.dot(trans_array,ip_vector)
            op_vector=np.around(op_vector)
            [px_dash,py_dash]=op_vector
            if px_dash >= 0 and px_dash < rows and py_dash >= 0 and py_dash<columns:
                new_image[px_dash,py_dash,c]=image[px,py,c]

new_image [px_dash，py_dash，c] = image [px，py，c] IndexError：用作索引的数组必须为整数（或布尔值）类型

我尝试过

image = image.astype(int)
new_image = new_image.astype(int)

并且错误仍然存在。

Answer 1

np.around（）的输出的类型为float。您不能将浮点数用于索引数组。转换输出，它应该可以工作：

new_image[int(px_dash),int(py_dash),c] = image[px,py,c]

IndexError：用作索引的数组在python中必须为整数（或布尔值）类型

1 个答案: