标签： python cluster-analysis
因此，我正在进行客户细分分析，并且通过k均值生成了很少的聚类。 K均值应用于包含8个特征的数据，现在我进一步想分析我的每个聚类，以便通过解释哪些特征对聚类x中所述元素的贡献最大来更好地理解它。例如，对于群集0，“年龄”可以是加权最高的功能，对于群集1，“薪水”可以是最高的权重。
如果没有意义，请告诉我，欢迎提出任何建议！我自己目前还不确定如何区分这些集群。
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由于您使用Python标记了问题，因此您可以尝试使用seaborn对图来查看哪个功能正在推动群集的分离。
可以找到here