我正在使用YOLOv3和OpenCV通过网络摄像头在本地系统上进行实时对象检测。一切都像魅力一样，here is the link就像我为本地系统所做的一样（它使用VideoStream）。
我想在Google colab上执行相同的操作以提高FPS（我的系统没有提供高FPS）。我读到Google Colab在某些虚拟环境上运行，因此无法访问我的本地系统网络摄像头。但是有什么建议吗？
答案 0 :(得分：1)
Google通过调用一些JavaScript通过浏览器（mediaDevices.getUserMedia({video: true})访问网络摄像头提供了一个代码段：
它运行良好，可以根据需要轻松进行修改以删除确认按钮。
答案 1 :(得分：0)
我使用了上面答案中提到的Google片段中的拍照功能，然后在python和js函数之间注册了回调。
对于输出，使用cv2_imshow。
目前，它从网络摄像头拍摄了4张照片并对其进行对象检测。
您可以找到笔记本here