Question

我有一个dataframe列，其中包含10个不同的数字。通过pd.get_dummies，我得到了10个新列，这些列名是数字。然后，我想用df = df.rename(columns={'0':'topic0'})重命名这些名为column的数字，但是失败了。如何将这些列的名称从数字重命名为字符串？

Answer 1

使用DataFrame.add_prefix：

df = pd.DataFrame({'col':[1,5,7,8,3,6,5,8,9,10]})

df1 = pd.get_dummies(df['col']).add_prefix('topic')
print (df1)
   topic1  topic3  topic5  topic6  topic7  topic8  topic9  topic10
0       1       0       0       0       0       0       0        0
1       0       0       1       0       0       0       0        0
2       0       0       0       0       1       0       0        0
3       0       0       0       0       0       1       0        0
4       0       1       0       0       0       0       0        0
5       0       0       0       1       0       0       0        0
6       0       0       1       0       0       0       0        0
7       0       0       0       0       0       1       0        0
8       0       0       0       0       0       0       1        0
9       0       0       0       0       0       0       0        1

Answer 2

使用示例数据框，您可以执行以下操作：

d = {0: [1, 2], 1: [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

您可以例如：

df.rename(index=str, columns={0: "a", 1: "c"})

然后使用此方法重命名其他列。

紧凑：

for x in range(3):
    df.rename(index=str, columns={x: "topic"+str(x)})

如何重命名一个类似名称的数字的数据框列？

2 个答案: