我正在从事一个需要实时反馈的项目。该项目是使用tensorflow构建的，它需要使用tensorflow语言编写的所有算法。
现在的问题是，我需要使用k-means，在sklearn中，它使用起来很简洁，并且需要33 milliseconds来响应。但是，当移至tensorflow时，我尝试了contrib.kmeansClustering，它相对较复杂，我需要手动设置num_iters，并选择了13s，这对项目是不容许的。 / p>
我想知道，尽管使用neural net中的tensorflow很方便，但在实现通用tensorflow算法中，sklearn比machine learning慢得多吗？如果我放弃contrib并从头开始在tensorflow中实施，它会和在sklearn中一样快吗？