Question

我有2个数据框，如下所示：

数据框1：

Item    Start Date  End Date    Price   Mean Price
Item-1  21/12/2018  23/12/2018    15        ?
Item-2  22/12/2018  23/12/2018    16.5      ?

数据框2：

Item    Date    Price
Item-1  21/12/2018  15.1
Item-1  22/12/2018  15.2
Item-1  23/12/2018  15.3
Item-1  24/12/2018  15.4
Item-2  21/12/2018  16.3
Item-2  22/12/2018  17.3
Item-2  23/12/2018  18.3
Item-2  24/12/2018  19.3

根据商品代码，使用数据框1中的开始和结束日期选择数据框2的子集，并计算价格平均值。有没有这样做的程序？

最终结果应为：

Item    Start Date  End Date    Price   Mean Price
Item-1  21/12/2018  23/12/2018  15      15.1997807
Item-2  22/12/2018  23/12/2018  16.5    17.79297614

这可能是一个简单的问题，但目前我无法为此提出一个好的解决方案，我们将不胜感激。

Answer 1

您可以使用for循环

l=[df2.loc[(df2.Item==z) & df2.Date.between(x,y),'Price'].mean() for x,y,z in zip(df1.StartDate,df1.EndDate,df1.Item)]
df1['Price Mean']=l

Answer 2

好吧，仍在向@ Wen-Ben学习，但这是另一种（扩展的）方法：

None

数据框均值使用2个单独的数据框附加为一列

2 个答案: