我遵循https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb中的对象检测演示：
# Actual detection.
output_dict = run_inference_for_single_image(image_np, detection_graph)
但是我想将output_dict（从功能run_inference_for_single_image（image_np，detection_graph）的输出）转换为COCO注释JSON类型，以便我可以输入它以在不同的对象检测模型之间进行基准测试。
以下是基准模型的代码：https://github.com/cocodataset/cocoapi/blob/master/PythonAPI/pycocoEvalDemo.ipynb
#initialize COCO detections api
resFile='%s/results/%s_%s_fake%s100_results.json'
resFile = resFile%(dataDir, prefix, dataType, annType)
cocoDt=cocoGt.loadRes(resFile)
但是您需要输入COCO Json类型。
有没有人可以告诉我如何从output_dict转换为COCO Json？
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